Fit İkili Logistik Model üçün Oran Oranları

Oran nisbəti iki hadisənin nisbətlərini müqayisə edir. Bir hadisənin əmsalları, hadisənin baş vermə ehtimalının hadisənin baş verməmə ehtimalına bölünməsidir. Minitab, model logit keçid funksiyasından istifadə edərkən əmsal nisbətlərini hesablayır.

Təfsir

Bir proqnozlaşdırıcının təsirini başa düşmək üçün bahis nisbətindən istifadə edin. Oran nisbətinin təfsiri, proqnozlaşdırıcının kateqoriyalı və ya davamlı olmasından asılıdır.

Davamlı proqnozlaşdırıcılar üçün odds əmsalları

1 -dən çox olan nisbətlər, hadisənin proqnozlaşdırıcı artdıqca daha çox baş verəcəyini göstərir. 1 -dən az olan odds əmsalları, proqnozlaşdırıcı artdıqca hadisənin baş vermə ehtimalının daha az olduğunu göstərir.

Bu nəticələrdə model, yetkinlərdə bakteriyaların olub olmadığını proqnozlaşdırmaq üçün bir dərmanın dozaj səviyyəsindən istifadə edir. Hər bir həb 0,5 mq dozadan ibarətdir, buna görə tədqiqatçılar 0,5 mq vahid dəyişikliyindən istifadə edirlər. Şans nisbəti təxminən 6 -dır. Bir yetkinin qəbul etdiyi hər bir əlavə həb üçün, xəstədə bakteriya olmaması ehtimalı təxminən 6 dəfə artır.

İkili Logistik Reqressiya: Doza qarşı Bakteriya yoxdur (mg)

Kateqoriyalı proqnozlaşdırıcılar üçün, nisbət nisbəti, proqnozlaşdırıcının 2 fərqli səviyyəsində baş verən hadisənin nisbətlərini müqayisə edir. Minitab, səviyyələri 2 sütunda sıralayaraq müqayisə qurur, Səviyyə A və Səviyyə B, faktor üçün istinad səviyyəsidir. 1 -dən çox olan əmsallar, hadisənin B səviyyəsində olma ehtimalının daha az olduğunu göstərir. 1 -dən az olan nisbətlər, hadisənin B səviyyəsində daha çox olduğunu göstərir. Təhlil üçün istinad səviyyəsinin necə seçiləcəyi ilə bağlı məlumat üçün Fit İkili Logistik Model üçün kodlaşdırma sxemini göstərin.

Bu nəticələrdə, kateqoriyalı proqnozlaşdırıcı bir otelin sıx mövsümünün başlamasından bir aydır. Cavab, qonağın rezervasiyanı ləğv edib -etməməsidir. Ən böyük bahis nisbəti təxminən 8 -dir, A səviyyə 4 -cü ay və B səviyyəsi 1 -ci aydır. Bu, bir qonağın 4 -cü aydakı rezervasiyanı ləğv etmə ehtimalının, qonağın rezervasiyanı ləğv etmə ehtimalından təxminən 8 dəfə çox olduğunu göstərir. ay 1.

İkili Logistik Reqressiya: Aya qarşı ləğv

Şans nisbəti üçün inam intervalı (95% CI)

Bu güvən intervalları (CI), ehtimal nisbət nisbətlərinin əsl dəyərlərini ehtiva edən dəyərlər silsiləsidir. Etibarlılıq intervallarının hesablanması normal paylamadan istifadə edir. Nümunə ölçüsü, nümunə nisbət nisbətlərinin normal bir paylamanı izlədiyi qədər böyükdürsə, etibar intervalı dəqiqdir.

Nümunələr təsadüfi olduğu üçün bir populyasiyadan iki nümunənin eyni güvən intervalları verməsi ehtimalı azdır. Ancaq bir çox təsadüfi nümunə götürsəniz, ortaya çıxan etibar intervallarının müəyyən bir faizi naməlum populyasiya parametrini ehtiva edir. Parametr ehtiva edən bu güvən intervallarının faizi aralığın etibar səviyyəsidir.

Təfsir

Ehtimal nisbətinin qiymətləndirilməsini qiymətləndirmək üçün etibarlılıq intervalından istifadə edin.

Məsələn, 95% güvən səviyyəsi ilə, 95% güvən aralığının əhali üçün nisbət nisbətinin dəyərini ehtiva etdiyinə əmin ola bilərsiniz. Etibarlılıq aralığı, nəticələrinizin praktiki əhəmiyyətini qiymətləndirməyə kömək edir. Etibar intervalının vəziyyətiniz üçün praktiki əhəmiyyət kəsb edən dəyərləri ehtiva edib -etmədiyini müəyyən etmək üçün xüsusi biliklərinizdən istifadə edin. Aralıq faydalı ola bilməyəcək qədər genişdirsə, nümunə ölçüsünüzü artırmağı düşünün.