AI -nin şüurlu olması nə deməkdir?

Süni intellekt sistemləri daha çox vəzifə götürdükcə və daha çox problemi həll etdikcə, hansının daha sürətlə artdığını söyləmək çətindir: onlara olan marağımız və ya onlardan qorxmamız. Futurist Ray Kurzweil, "2029 -cu ilə qədər kompüterlərin duygusal zəkaya sahib olacağını və insanlar kimi inandırıcı olacağını" məşhur bir şəkildə proqnozlaşdırdı.

Bu proqnozun nə qədər doğru olacağını bilmirik. 10 ildən çox vaxt keçsə belə, maşınların şüurlu olması həqiqətən mümkündürmü? Kurzweilin təsvir etdiyi maşınlar şüurlu olduqlarını söyləyirsə, bu, əslində olduqları anlamına gəlirmi?

Bəlkə də bu məqamda daha aktual bir sual budur : şüur nədir və onu anlamasaq onu necə təkrarlayaq?

South By Southwest -də "AI insanın gələcəyini necə dizayn edəcək" başlıqlı bir panel müzakirəsində, akademiya və sənaye mütəxəssisləri bu sualları və daha çoxunu müzakirə etdilər.

Gözləyin, AI nədir?

Süni intellektin ən son nailiyyətləri - xəstəliklərin diaqnozu, mübahisələrdə iştirak, real mətn yazma - böyük məlumat toplusunda nümunələr tapmaq üçün statistikadan istifadə edən, sonra proqnoz vermək üçün bu nümunələrdən istifadə edən maşın öyrənməsini əhatə edir. Bununla birlikdə, "AI" əsas proqram avtomatlaşdırmasından alqoritmlərdən tutmuş qabaqcıl maşın öyrənməsinə və dərin öyrənməyə qədər hər şeyi ifadə etmək üçün istifadə edilmişdir.

Wall Street Journal -ın müxbiri və "Hər şeyin Gələcəyi" podkastının aparıcısı Jennifer Strong, "Süni intellekt" termini daim və çox vaxt səhv atılır "dedi . Həqiqətən, bir araşdırma, AI üzərində işlədiyini və ya istifadə etdiyini iddia edən Avropa şirkətlərinin yüzdə 40ının əslində heç istifadə etmədiyini göstərdi.

UT Austində kompüter elmləri kafedrasının müdiri olan Dr. Peter Stone, 2016 Süni Zəka Üzərində Yüz İllik Araşdırma (və ya AI100) hesabat panelinin sədri idi. Stanford Universitetinə əsaslanan AI100, AI -nin işimizə, şəhərlərimizə və həyatımıza necə təsir edəcəyini öyrənir və təxmin edir.

"Etməli olduğumuz ilk şeylərdən biri AI -ni təyin etmək idi" dedi Stone. Bunu, ətrafdakıları dərk etmək və bu girişləri nəzərə alaraq hansı hərəkətləri etməyi anlamaq üçün insan beynindən ilhamlanan müxtəlif texnologiyaların toplusu olaraq təyin etdilər.

Naməlum üzərində modelləşdirmə

İşdə bu təriflə (və AI-nin özü ilə bağlı) çılğın bir şey: insan beyninin necə işlədiyini dərindən başa düşmədən insan beyninin qabiliyyətlərini yenidən yaratmağa çalışırıq.

"Beynimizi kompüterlərlə birləşdirməyə başlayırıq, amma beyinlər kompüterləri, kompüterlər isə beyinləri anlamır" dedi Stone. Sinay dağında Icahn Tibb Məktəbinin psixiatriya professoru, bilişsel nörobilim doktoru Dr. Heather Berlin də eyni fikirdə idi. "Bu üç kiloluq maddənin bizə bütün subyektiv təcrübələrimizi, düşüncələrimizi və duyğularımızı necə verə biləcəyi hələ də ən böyük sirlərdən biridir" dedi.

Bu, irəliləyiş əldə etmədiyimizi söyləmək deyil; son illərdə nevrologiyada əhəmiyyətli irəliləyişlər olmuşdur. Austində yerləşən Spark Cognition AI şirkətinin baş direktoru Amir Husain, "Bu uzun müddətdir elmi fantastika idi, amma indi bu sahədə aktiv işlər görülür" dedi.

Beyin-maşın interfeyslərindəki irəliləyişlər, beyni bir neçə il əvvəlkindən daha çox başa düşdüyümüzü göstərir. Sinir implantları yaralanma və ya xəstəlikdən əziyyət çəkən insanlarda ünsiyyət və ya hərəkət qabiliyyətini bərpa etmək üçün istifadə olunur. Elm adamları, beyindən gələn siqnalları protez əzalara ötürə və Parkinson, TSSB və depressiya kimi xəstəlikləri müalicə etmək üçün beyindəki xüsusi dövrələri stimullaşdıra bildilər.

Ancaq beynin daxili işlərinin çoxu dərin və qaranlıq bir sirr olaraq qalır - xüsusi vəzifələri yerinə yetirə bilən və bu gün texnologiyanın dayandığı sistemlərə aid olan dar bir AI -dən əldə etsək daha da həll edilməli olacaq. süni ümumi zəkaya və ya insanlarla eyni zəka səviyyəsinə və öyrənmə qabiliyyətinə malik sistemlərə.

Burada ortaya çıxan və hekayələr və filmlər arasında məşhur bir mövzu halına gələn ən böyük sual, maşınların insan səviyyəsində ümumi zəkaya sahib olmasıdırsa, bu da onların şüurlu olacağı anlamına gəlirmi?

Gözləyin, Şüur nədir?

Beyin haqqında topladığımız biliklər nə qədər dəyərli olsa da, şüuru başa düşmək üçün hamısını bir araya gətirməyə çalışdığımız zaman fərqli faktlar toplusundan başqa bir şey kimi görünmür.

"Bir neyronu eyni funksiyanı yerinə yetirən bir silikon çiplə əvəz edə bilsəniz, başqa bir neyronu, digəri ilə əvəz edin - hansı nöqtədə hələ də sizsiniz?" Berlin soruşdu. "Bu sistemlər Turing testini keçə biləcəklər, buna görə şüurun ölçülməsi ilə bağlı başqa bir anlayışa ehtiyacımız olacaq."

Şüur ölçülə bilən bir fenomendirmi? Dərəcələrlə irəliləməkdən və ya boz bir bölgədən keçməkdənsə, olduqca ağ -qara deyil - bir varlıq ya şüurludur, ya da deyil?

Berlinə görə, bu, köhnəlmiş bir düşüncə tərzi ola bilər. "Əvvəllər yalnız filosoflar şüuru öyrənə bilərdilər, amma indi bunu elmi baxımdan öyrənə bilərik" dedi. "Sinir yollarındakı dəyişiklikləri ölçə bilərik. Bu subyektivdir, lakin hesabatlılıqdan asılıdır ”.

Üç şüur ​​səviyyəsini təsvir etdi: saf subyektiv təcrübə ("Bax, göy mavi"), öz subyektiv təcrübəsinin fərqində olması ("Mavi səmanı görən mənəm") və bir subyektiv təcrübəni digərinə aid etmək (" Mavi səma mənə mavi bir okeanı xatırladır ").

"Bu subyektiv hallar heyvanlar aləminin sonuna qədər mövcuddur. İnsanlar olaraq, bu təcrübəyə bizə başqa bir dərinlik verən bir mənlik hissimiz var, ancaq saf duyğu üçün lazım deyil "dedi Berlin.

Hüseyn bu tərifi bir neçə addım daha irəli çəkdi. "Bu özünütəsdiq, hər şeydən ayrı olaraq mövcud olduğum və özümü model edə biləcəyim fikirdir" dedi. "İnsan beyinlərinin gözəl bir simulyatoru var. Faktiki olaraq, zehinlərində bir hərəkət təklif edə və işlərin necə inkişaf etdiyini görə bilərlər. Özünüzü aktyor kimi təqdim etmək qabiliyyəti, özünüz haqqında fikirlərinizi hesabladığınız deməkdir. "

Qəbul etdiyimiz qərarların əksəriyyəti fərqli nəticələr düşünməyi, hər bir nəticənin bizə necə təsir edəcəyini düşünməyi və ən çox hansı nəticəyə üstünlük verəcəyimizi seçməyi əhatə edir.

"Dünyada əldə etmək istədiyiniz mürəkkəb vəzifələr, heç olmasa bir zehni modelə əsaslanaraq gələcəyi görmək qabiliyyətinizlə bağlıdır" dedi Hüseyn. "Bu baxımdan, bir AI təcrübəçisi olaraq, bu cür şüurun tətbiqində problem görmürəm."

Ehtiyatla İrəli Getmək (Amma Çox Ehtiyatlı deyil)

Açıq şəkildə desək, süni ümumi zəkaya və ya şüura çatan maşınların yanında heç bir yerdə deyilik və "şüurlu bir maşının" mümkün olub -olmaması - lazımlı və ya arzuolunmaz - hələ də çox müzakirə mövzusudur.

Maşın zəkası irəliləməyə davam edərkən, irəliləyişlə risk idarəçiliyi arasındakı xətti diqqətlə keçməliyik.

Süni intellekt sistemlərinin şəffaflığını və izahlılığını artırmaq, AI inkişaf etdiricilərinin və tədqiqatçılarının sıfıra endirdiyi vacib bir hədəfdir. Xüsusilə həyat və ölüm arasındakı fərqi ifadə edə biləcək tətbiqlərdə, insanların qərar vermə prosesini izləyə bilməməsi və nəticə çıxarmaması halında AI inkişaf etməməlidir.

Tibb əsas nümunədir. "Həyatını xilas edə biləcək irəliləyişlər var, ancaq həkimlər və tibb bacıları tərəfindən etibar edilmədiyi üçün istifadə edilmir" dedi Stone. "Şəffaflığın olmasını təmin etməliyik." Çox şəffaflıq tələb etmək də səhv olardı, çünki bu, ən yaxşı halda həyatını xilas edə biləcək və ən pis halda səmərəliliyi artıran və həkimlərlə xəstələrlə daha çox ünsiyyət qurmaq üçün sərbəst buraxan sistemlərin inkişafına mane olacaq.

Eynilə, sürücüsüz avtomobillərin yol qəzalarından ölümləri azaltmaq üçün böyük potensialı var. Ancaq insanlar hər gün minlərlə ölümcül qəzaya səbəb olsa da, mükəmməl bir şey olmayan özüyeriyən avtomobillər fikrindən qorxuruq. "Qəza ehtimalı sıfır olduqda yalnız avtonom avtomobilləri qəbul etsək, onları heç vaxt qəbul etməyəcəyik" dedi Stone. "Yenə də 16 yaşlı uşaqlara beynində nə baş verdiyini bilmədən yol imtahanı vermək şansı veririk."

Bu bizi geriyə qaytarır ki, milyonlarla il ərzində inkişaf etmiş insan beyninin modelləşdirdiyi texnologiyanı qurarkən, tam olaraq başa düşmədiyimiz bir məqsədə doğru çalışırıq. əyləc etmək və ya sürətləndirmək və ya şüurun ölçülməsi qədər mürəkkəb bir şey.

Stone, "qabaqcadan ödəniş etməməliyik və yalnız bacardığımız üçün işlər görməməliyik" dedi. "Texnologiya çox güclü ola bilər, bu həyəcan vericidir, amma bunun nəticələrini nəzərə almalıyıq."